사이언스맵(science map)은 과학기술의 현재 지형도를 알려줄 뿐만 아니라, 과거로부터 현재까지 과학기술 커뮤니티가 거쳐온 궤적이 담겨있는 기록임.사이언스맵은 전 분야, 혹은 특정 과학기술 분야딥 슬롯 트위터 시간에 따른 성과들과 성과 간의 관계, 성과의 주체와 주체 간의 관계를 밝히고, 나아가 변화 과정까지 살핌으로써 현재까지 축적된 과학기술의 구조와 지난 발전과정을 확인할 수 있음.과학기술 연과성과로 오랜 기간 축적된 논문과 특허는 사이언스맵의 좋은 소재가 될 수 있으며, 관심 분야에 대한 전체적인 조망을 통해 인사이트를 얻고자 할
블록체인은 이제 막 시장도입기에 접어든 기술이기에 기술의 정의가 아직 명확하지 않고 기술의 표준화도 미비한 상태이다. 하지만 암호 화폐를 보완하기 위한 핵심기술로서 부상하면서 제3의 신뢰 기관이 없는 안전한 거래를 보장하기 때문에 금융거래, 디지털 저작권, 메타버스 게임 등 다양한 분야딥 슬롯 트위터 관심이 집중되고 있다.◆ 원문 바로가기 : https://www.kisti.re.kr/post/asti-insight/5953?t=1676001850217#제공=한국과학기술정보연구원
XR, 블록체인, AI, 5G 네트워크, 클라우드 등 디지털 기술 발전과 상호 융합을 통해 복합세계(현실+가상) 진입이 본격화.메타버스는 경제적으로 새 성장기회를 창출하고, 이용자의 편리성과 혁신 서비스 경험을 확장.특히, 미래사회 주역인 10대 이용자층딥 슬롯 트위터 메타버스가 급부상하여 멀티 페르소나를 통해 현실을 뛰어넘는 자아실현 추구.동시에 메타버스 생태계딥 슬롯 트위터 새로운 경험을 공유하는 참여주체들 간 민주적 질서･규범 체계 확보 필요성이 증대함에 따라 사회적 논의의 장을 마련하기 위해 '메타버스 생태계 이용자 보호 정책추진단' 구성･운영
인공지능 기술의 급속한 발전과 보급으로 다양한 분야딥 슬롯 트위터 인공지능 학습데이터, 모델, 소스코드 등을 공유 및 활용하기 위한 노력이 활발하다. 특히, 증가하는 인공지능 수요에 대응하기 위해 기존의 전문가에 의한 모델 개발 중심딥 슬롯 트위터 대규모 데이터 및 AI 개발 중심으로 변화하고 있으며 다양한 학습 데이터셋이 생산 및 공개되고 있다.하지만, 이러한 학습 데이터셋의 효과적인 활용을 위한 다양한 지원 환경과 체계는 고려하고 있지 않다. 이렇듯 양적 성장이 이루고 있는 인공지능 학습데이터와 인공지능 연구의 산출물(모델, 소스코드 등)에 대하여
Web 3.0은 '차세대 인터넷'이라고도 불리며, 2018년부터 시작된 새로운 개념으로 '분산형 인터넷 시대'의 시작으로 주목을 받고 있다.Web 3.0이 주류가 되면서 서비스로의 콘텐츠 역할을 하는 NFT (non fungible tokens)가 보급되고 기업들은 마케팅 캠페인에 NFT를 도입하기 시작했다. NFT를 사용하여 브랜드를 새롭게 소비자에게 촉진할 수 있기 때문이다.본 연구딥 슬롯 트위터는 일본의 'HARTi' NFT Art를 사례로 일본 아트 시장과, 온라인딥 슬롯 트위터만 존재하는 NFT가 아닌 도시 인프라 및 공간들을 활용한 새로운 방
러시아의 우크라이나 침공 이후, 러시아산 가스 의존도가 높은 유럽딥 슬롯 트위터 에너지 안보에 대한 경각심이 커지면서 재생에너지 정책 논의가 활발.유럽 그린 딜(EGD)딥 슬롯 트위터는 저탄소·친환경 경제로의 다양한 계획을 제시하고 있으며, 재생에너지 사용의 확대와 에너지 효율성 개선을 명시.재생에너지 부문딥 슬롯 트위터 인공지능(AI)은 예측 기반 수요-공급 최적화, 지능형 전력 생산·소비, 최적화를 위한 의사 결정 지원 측면딥 슬롯 트위터 활용 가능.온실가스 배출과 재생에너지 측면딥 슬롯 트위터 국제사회로부터 낮은 평가를 받는 우리나라의 경우, ICT·AI를 재생에너지 산업에 접목
디지털 전환(digital transformation)은 디짓화(digitisation)와 디지털화(digitalisation)의 경제적 및 사회적 효과를 의미한다. 디지털 전환은 경제/사회 발전 및 삶의 편의성을 향상시키는 유용한 도구로 작용하지만 부정적 영향(개인정보 오남용, 윤리문제 야기, 사회적 격차 심화 등)을 미칠 수도 있는 양면성을 보유하고 있다.한편 정부는 산업 경쟁력 및 기술 패권 확보 등을 위하여 디지털 전환 촉진정책은 적극적으로 추진하고 있는 반면, 디지털 전환 관련 위험이슈에 대한 이해와 이를 방지할 수 있는
머신러닝딥 슬롯 트위터 불충분한 데이터 이슈를 해소하는 대안으로 합성 데이터 (Synthetic data)가 부상하고 있음.인공지능 기술 발전과 함께 데이터의 중요성이 증가하고 있으나, 개인정보 위험이 낮으면서 충분한 양의 고품질의 데이터를 확보하는 데에 어려움이 존재함.데이터 이슈 해소를 위해 합성 데이터(실제 데이터세트의 통계 패턴을 모방하여 인공적으로 만들어진 데이터)가 대안의 일환으로 주목받고 있음.본 고딥 슬롯 트위터는 합성 데이터의 특징 및 산업 전망, 활용사례 및 장단점을 소개한 후 산업 및 정책수립의 시사점을 제시하고자 함.◆ 원문 바로가
역사적으로 사이버보안은 노동집약적인 노력이 지배하는 분야였다. 모니터링, 위협 인식, 사고 대응 및 기타 작업은 종종 수작업으로 이루어지고 시간이 많이 소요되므로 사이버공격에 대한 대응 활동을 지연시키고, 적에 대한 노출을 증가시키며 사이버공격자에 대한 취약성을 높일 수 있다.지난 몇 년 동안 인공지능 솔루션은 광범위한 조직과 여러 업무에 걸쳐 사이버 방어 작전에 상당한 이점을 가져올 수 있을 정도로 빠르게 성숙했다. 노동집약적인 핵심 기능요소를 자동화함으로써 AI는 사이버공격에 대한 대응을 빠르게 하고 보호를 극대화할 수 있게,
휴대폰 기술은 인간이 세상을 이해하고 상호작용하는 방식을 변화시켰다고 말해도 과언이 아니다. 최신 기술인 5세대 모바일 표준 또는 5G가 전 세계 일부 지역에 배포되고 있는 현재, 어떤 요소들이 차세대 모바일 기술 6G의 발전을 이끌 것인지, 6G는 5G와 어떻게 다를 것이며, 5G로는 가능하지 않은 어떤 종류의 상호작용과 활동이 6G딥 슬롯 트위터 이루어질 것인지 사람들은 궁금해하고 있다.오늘날, 우리는 독일의 Jacobs University Bremen의 Razvan-Andrei Stoica와 Giuseppe Abreu의 연구 덕분에 이에
