AI 비약적인 발전 불구 개인 정보 보호 약화 우려
AI 발전 촉진 위한 데이터 정기적 악용 폐해 심각
개인정보보호·혁신과 AI 발전 동시 가능 방안 필요
인공지능 관련 분야는 지난 10년 동안 기하급수적인 성장을 이뤄 왔으며 2030년까지 연평균 37%의 성장률을 보일 것으로 예상되고 있다.
하지만 이러한 급속한 발전을 촉진하기 위해 정기적으로 악용되는 데이터들로 인해 개인 정보 보호, 지적 재산권 및 데이터 보호의 약화에 대한 심각한 우려가 제기되고 있다.
◆비약적인 AI 발전의 그늘…지적 재산권·데이터 보호 약화 심각
이와 관련 해외 블록체인 전문 매체 크립토슬레이트(Cryptoslate)는 전 세계가 양자 컴퓨팅과 로봇 공학, 생명 공학에 이은 인공지능의 발전에 힘입어 새로운 시대인 4차 산업 혁명에 진입하고 있지만 인공지능의 급속한 발전에 따른 투명성, 보안 및 신뢰를 보장하는 시스템에 대한 필요성도 커지고 있다고 밝혔다.
이어 인공지능 모델의 무결성을 향상시키는 탈중앙화되고 검증 가능한 시스템을 제공하는 블록체인이 종종 결과에 도달하는 방식을 파악하지 못한 채 작동하는 블랙박스처럼 보이는 경우가 많다고 덧붙였다.
인공지능을 둘러싼 논쟁은 딥시크(DeepSeek)의 출시와 함께 급물살을 타고 있다. 중국과의 관계는 즉시 위험 신호를 불러일으켰고 모델에 내장된 검열 기능이 사용자가 민감한 중국 정치 문제에 대해 질문하는 것을 차단한다는 것이 확연해졌다.
그러나 딥시크는 오픈 소스로 사용자가 자신의 장치에서 로컬로 실행할 수 있다. 딥시크를 로컬에서 실행하면 사용자가 데이터를 완전히 제어할 수 있지만 문제는 이 프로세스를 효과적으로 관리할 수 있는 기술 또는 컴퓨팅 리소스를 보유한 사람 거의 없다는 사실이다. 이러한 복잡성은 본질적인 개인 정보 보호 혜택에도 불구하고 대부분의 사람들이 로컬 배포를 시도하는 것을 방해하고 있다.
딥시크의 개인 정보 보호 정책은 모호하다. 이외에도 오픈 소스 특성으로 인해 인공지능의 개인 정보 보호 문제가 전면에 부각되고 있다. 작년 한 해 동안 미국에서만 17억 건 이상의 위반 통지가 발행된 상황에서 인공지능과 블록체인을 통합하는 것은 논리적으로 다음 단계가 되고 있다.
인공지능을 재편할 수 있는 블록체인의 잠재력이 우리 눈앞에 펼쳐지고 있다. 탈중앙화 데이터 스토리지의 혁신, 거대 언어 모델 발전, 웹 3.0 시장의 성숙도 및 진화를 포함해 중요한 발전이 이러한 변화를 주도하고 있다. 이러한 돌파구는 블록체인과 함께 인공지능의 새로운 애플리케이션과 이점을 제공하고 있지만 최근에는 인공지능 에이전트를 겨냥하고 있다.
◆AI와 블록체인의 통합…투명성·보안 강화 해결책으로 급부상
블록체인은 본질적으로 공개 원장이며 이는 개인 정보 보호와 관련하여 많은 복잡성을 야기한다. 민감한 데이터의 노출은 명백한 문제지만 특정 사용 사례를 고려하면 더 많은 문제가 발생한다. 인공지능 에이전트를 사용하여 거래 전략을 자동화하는 경우 현재 상태로는 역설계와 잠재적 조작의 여지가 엄청나다.
이는 막대한 보안 및 개인 정보 보호 문제를 야기하며 이것이 기업 내부의 데이터만을 학습하는 프라이빗 인공지능이 타협할 수 없는 이유다. 민간 인공지능은 이러한 문제를 해결한다. 개인 정보 보호 컴퓨팅과 인공지능을 결합하면 보안, 개인 정보 보호 및 신뢰가 필요한 새로운 사용 사례 흐름을 활용할 수 있다.
프라이빗 인공지능은 온·오프체인 모두에서 사용자와 기관 모두에게 엄청난 잠재력을 제공한다. 개인 정보 보호 기반 인공지능 에이전트는 위에서 언급한 두려움 없이 누군가를 대신하여 자동 거래를 가능하게 한다. 마찬가지로 기관 거래는 온체인에서 안전하게 구현될 수 있으며 프라이빗 인공지능 온체인 다크 풀을 강화하여 거래 전략과 주문 흐름을 안전하게 유지하면서 신뢰를 위해 블록체인의 투명성을 활용할 수 있다.
오프체인에서 의료 서비스와 개인화된 인공지능을 살펴보면 데이터 보호는 의료 서비스 혁신을 둔화시키는 주요 원인으로 작용하는 데 그럴만한 이유가 있다. 프라이빗 인공지능을 혁신을 촉진하는 동시에 기밀을 유지한다. 인공지능 모델은 암호화된 상태로 민감한 환자 데이터를 처리할 수 있어 안전하고 분산된 의료 애플리케이션을 구현하고 중요한 건강 상태를 진단하거나 추적하는 기능을 크게 확장할 수 있다. 같은 방식으로 민간 인공지능 모델은 민감한 데이터를 노출하지 않고 훈련이 가능해 데이터 악용 및 조작의 위험 없이 사람들의 삶을 향상시킬 수 있다.
전문가들은 인공지능이 발전하는 경우에도 개인 정보 보호와 혁신은 함께 가야 한다고 강조하고 있다.
인공지능이 급속하게 발전하는 양상을 보이고 있는 시점에서 투명성, 보안 및 신뢰를 보장하는 시스템에 대한 필요성도 더욱 커지고 있으며 따라서 블록체인과 인공지능의 통합을 통해 투명성과 보안을 강화하는 등 개인 정보 보호 문제를 해결하는 동시에 새로운 애플리케이션과 이점을 활용하는 혁신적인 활용 방안이 필요하다고 지적하고 있다. [ 슬롯 사이트 크레이지 슬롯 머신]